استخدام داده محور چیست و چگونه کیفیت استخدام را ارتقا می‌دهد؟

دانیال کریمی

بسیاری از شرکت‌ها در سراسر جهان با مشکلی مشترک رو‌به‌رو هستند: داشتن داده‌های بیش از حد و نداشتن راهی مؤثر و کارآمد برای استفاده از آن‌ها. به لطف فناوری‌های جدید همچون نرم افزار جذب و استخدام (ATS)، جمع‌آوری داده‌های مشتریان و مشتریان بالقوه آسان‌تر از همیشه شده‌است؛ اما هنوز اشکالاتی در نحوه‌ی پردازش و به‌کار‌گیری داده‌ها وجود دارد. در زمینه‌هایی مانند بازاریابی، فروش و ... از اطلاعات فراوانی برای گرفتن تصمیمات مناسب استفاده می‌شود. همینطور در زمینه‌ی استخدام نیز، استخدام داده محور در حال جایگزین‌شدن با روش‌های سنتی استخدام است.

در نتیجه، برای استخدام‌کنندگان مهم است که هرچه سریع‌تر دریابند که این موضوع چه محدودیت‌هایی را رقم می‌زند و چه امکاناتی را برای جلو افتادن از دیگران به‌همراه دارد. در این مطلب در مورد استخدام داده محور (Data Driven Recruitment)، مزایا، شاخص‌های کلیدی و ابزارهای آن صحبت می‌کنیم.

برای آشنایی با چالش‌های فرایند استخدام و راهکارهای کاربوم در وبینار پیش رو شرکت کنید

استخدام سنتی چه مشکلاتی دارد؟

مانند بیش‌تر مشاغل، استخدام‌کنندگان از گذشته به مشکلات مربوط به فنون استخدام سنتی آگاه‌اند. تصمیمات آن‌ها می‌تواند بر اساس احساسات یا تصمیمات شخصی یا آگاه نبودن از این‌که کدام روش بهتر است شکل بگیرد و این روند را کُند و طاقت‌فرسا کند. آیا تا به حال مجبور شده‌اید چندصد رزومه را بررسی کنید؟

هریک از این مسائل می‌تواند به هزینه‌هایی بالا‌تر از انتظار شرکت منجر شود یا حتی بد‌تر از آن، می‌تواند مجموعه‌ای از استخدام‌های نا‌درست را به دنبال داشته‌باشد که به هزینه‌های گزافی منتهی می‌شوند؛ مگر این‌که در تیمتان استخدام‌کنندگانی حرفه‌ای داشته‌باشید.

این آمار را مشاهده کنید:

  • ٪۷۴ مدیران و استخدام‌کنندگان گفته‌اند که فرد اشتباهی را برای کار استخدام کرده‌اند؛
  • ٪۷۵ از دلایل نیاز به کارمندان جدید ناشی از استعفای کارمندان است؛ فرسودگی شغلی یکی از پر‌هزینه‌ترین عوامل منابع انسانی است.

این‌جاست که استخدام داده محور مشکلات را حل می‌کند و به شما نشان می‌دهد که بهترین متقاضیان چه کسانی هستند، باورها و اعتقاداتشان چیست و چه ارزشی برای سازمان ایجاد می‌کنند.

استخدام داده محور چیست؟

استخدام داده محور چیست؟

استخدام داده‌محور رویکردی مبتنی بر داده‌ها برای استخدام است که از فناوری، فنون و داده‌هایی برای تجزیه‌و‌تحلیل مخزن استعدادها (Talent Pool) بهره می‌برد و متقاضیانی را با مهارت‌های کارآمد، تجربه و طرز فکری که به پیشرفت سازمان کمک می‌کنند، شناسایی می‌کند.

استخدام‌کنندگان یک مجموعه‌ی استعدادیابی بزرگ را زیر نظر می‌گیرند، آن را با فناوری‌های مختلفی تحلیل می‌کنند و دایره‌ی جست‌و‌جو را آن‌قدر کوچک می‌کنند که بهترین فرد باقی بماند. آنان با تکرار این فرایند به اطلاعات بیش‌تری دست می‌یابند. در نهایت سیستم‌هایتان با تحلیل داده، بینش تازه‌ای را درباره‌ی معیار‌هایی هم‌چون کارایی، هزینه و کیفیت، در اختیارتان قرار می‌دهند.

این نوع استخدام هوش‌مند پدیده‌ای نسبتا جدید و نتیجه‌ی مستقیم فناوری‌های جدید و حیرت‌آور منابع انسانی است که به عنصر اصلی نیروی کار تبدیل شده‌است. فناوری‌هایی مانند نرم افزار جذب و استخدام (ATS)، سیستم اطلاعاتی منابع انسانی (HRIS) یا پلتفرم مدیریت بازدهی به نوعی در گرد‌آوری و تجزیه‌و‌تحلیل گسترده‌ی داده‌های استخدامی کمک می‌کند.

به طور کلی، استخدام داده محور هدف متهورانه‌ای برای تعریف جدیدی از استخدام دارد. هدف استخدام داده‌محور بهره‌گیری از همه‌ی داده‌های در دسترس (نه‌فقط رزومه و کاور لتر) به استخدام‌کننده برای گرفتن تصمیمات درست است.

این فرایند شامل جمع‌آوری داد‌ه‌های متقاضیان از منابع مختلف مانند فعالیت‌هایش در رسانه‌های اجتماعی، مشاغل پیشین و نشریات آنلاین است؛ داده‌های روش‌های سنتی را نیز به آن اضافه کنید؛ هم‌چنین، این فرایند برای بهبود یافتن نیازمند تحلیل داده‌های موجود در سیستم‌های منابع انسانی، یافتن بخش‌های کارآمد، نیاز‌ها و به طور کلی بازسازی کل فرایند استخدام است.

مانند هرچیز ناشناخته و جدیدی، استخدام داده‌محور نیز می‌تواند ترسناک‌تر از آن باشد که قبولش کنید. خوش‌بختانه استخدام داده‌محور مزایای ثابت‌شده‌ی بسیاری دارد که می‌تواند برایتان انگیزه‌بخش باشد.

۵ مزیت برتر استخدام داده محور کدامند؟

۵ مزیت برتر استخدام داده محور کدامند؟

مانند هر پیشرفت و نوآوری دیگری، مزایای استفاده از استخدام داده‌محور، بسته به تلاش و افراد ماهری که به آن مشغول‌اند، متفاوت خواهند بود.

اگر به یادگیری فرایند استخدامتان پایبندید و ذهنی باز برای به‌کارگیری رویکرد عینی دارید، مزایایی وجود دارند که ممکن است باعث شوند شما و شرکتتان در‌مورد استفاده از روش‌های سنتی استخدام صرف‌نظر کنید.

ممکن است به نتایج متفاوتی دست یابید؛ با این حال، این‌ها متداول‌ترین مزایای استخدام داده‌محورند:

۱. جلوگیری از تصمیم‌گیری‌های شخصی

بیش‌تر استخدام‌کنندگان این شرایط را تجربه کرده‌اند؛ انتخاب بین دو یا چند متقاضی که کاملا واجدشرایط‌‌ هستند و به‌ظاهر هیچ‌چیزی برای تشخیص متقاضی برتر وجود ندارد. در چنین شرایطی، عادی است که برخی احساسات یا تعصبات تعادل را برهم بزنند و استخدام‌کننده را به گرفتن تصمیمی شخصی و متعصبانه وادار کنند.

استخدام داده محور در این شرایط به کمکتان می‌آید و با نمایان کردن متغیر‌هایی که احتمالا از آن‌ها غافل شده‌اید، در تصمیم گیری به شما کمک می‌کند. شاید اطلاعات خاصی در سوابق کاری یکی از متقاضیان پنهان شده‌باشد که او را در مقابل سایر متقاضیان به جلو یا عقب می‌برد، یا احتمال دارد که یک متقاضی دیگر نیز همان سوابق دیده‌نشده را داشته‌باشد که بر تعداد متقاضیان برتر تأثیر بسزایی دارند.

گرد‌آوری و تحلیل این نوع داده‌ها نگاه جامع‌تری را درباره‌ی موقعیت‌های استخدامی‌ای مانند موارد بالا، به شما می‌دهد، که این دیدگاه نیز امکان گرفتن تصمیمات منصفانه و بی‌طرفانه را در اختیارتان قرار می‌دهد.

۲. بهبود کیفیت استخدام

گرفتن تصمیم‌های آگاهانه و منصفانه‌تر بر اساس داده‌ها و تحلیل‌های استخدام درباره‌ی این‌که چه کسی را استخدام کنید مزیت بسیار مهمی است و بر کیفیت کلی کارتان مؤثر است؛ این مورد برای همه‌ی زمینه‌ها یکسان است.

باید برای تحلیل داده‌های استخدام کمی وقت بگذارید تا از آن‌چه بهترین افرادی که خودتان استخدام کرده‌اید را خاص می‌کند، درک کاملی به دست آورید. آن‌ها چه کسانی هستند، چه رفتارها و عقایدی دارند و ویژگی‌های مشترکشان کدام است؟ متغیر‌های ثابت را در بهترین استخدام‌هایتان تحلیل کنید و روی موارد بعدی متمرکز شوید.

۳. کاهش هزینه‌ی استخدام

استخدام داده محور- کاهش هزینه‌ی استخدام

اگر فقط روی متغیر‌هایی که شما را به بهترین متقاضی می‌رسانند متمرکز می‌شوید و تا حد ممکن تغییرات و موارد اضافی را حذف می‌کنید، باید فرایند کاهش هزینه‌های استخدام را نیز آغاز کنید.

استخدام داده محور در شناسایی و حذف این هزینه‌ها بسیار کارآمد است. دلیل کاهش هزینه این است که منابعی را که در روش‌های سنتی هدر می‌دهید شناسایی می‌کنید. برای مثال، شناسایی بستر‌هایی که زمان و هزینه‌ی زیادی را برای تبلیغات در آن‌ها صرف می‌کنید، اما نتایج تقریبا ناچیز و ناملموسی دارند، کاهش هزینه‌ها را آسان‌تر می‌کنند.

این فرایند می‌تواند با کاهش هزینه در سازمان پول زیادی را برایتان ذخیره کند؛ پول‌هایی که می‌توانند به تلاش‌هایی موفقیت‌آمیز‌تر برای استخدام نیرو تبدیل شوند.

۴. ارتقای تجربه‌ی متقاضیان

ارتقای تجربه‌ی کلی متقاضی با تحلیل و آزمایش روش‌های مختلف مزیتی برای بهبود کیفیت روند استخدامتان است.

به این مسئله فکر کنید که اگر شاخص‌هایی در فرایند درخواست‌ها نشان دهند که متقاضیان بسیاری در مرحله‌ی خاصی انصراف می‌دهند، احتمالا دلیل خاصی برای این اتفاق وجود دارد. برای مثال، آن دلیل می‌تواند آزار‌دهنده، غیر‌ضروری یا بیش از حد سخت بودن آن مرحله برای متقاضیان باشد.

با شناسایی این نقاط می‌توانید موانعی را که سد راه متقاضیان درجه‌یک می‌شوند، از راه بردارید. در نهایت، تجربه‌ی متقاضیان را ارتقا می‌دهید تا به تجربه‌ای مطلوب برای متقاضیان هدف تبدیل شود.

۵. بهبود فرصت‌های استخدام فعال و پیش‌بینی برای استخدام

در آخر، صرف زمان بیش‌تر روی تحلیل داده‌های مربوط به استخدام به تشخیص آسان‌تر الگو‌ها و روند‌هایی که وضعیت آینده را نشان می‌دهند، منجر می‌شود.

آشنایی با فرازونشیب‌های استخدام شرکت و محیط منابع انسانی به پیش‌بینی موقعیت‌های باز احتمالی و هزینه‌های مرتبط با استخدام و کارمندان و تأمین آن‌ها کمک می‌کند. شما می‌توانید مواردی مانند نرخ ریزش کارکنان و زمان‌های مشترکی در سال که کارمندان شرکت را ترک می‌کنند را رصد کنید.

این نوع داده‌ها برای آماده‌سازی تیم استخدام و اعلام نیاز‌های مالی به مدیران بالا‌‌دست بی‌ اندازه ارزش‌مندند.

کدام داده‌های استخدام را با چه‌روشی اندازه‌گیری کنیم؟

استخدام داده محور- کدام داده‌های استخدام را با چه‌روشی اندازه‌گیری کنیم؟

احتمالا می‌توانید تصور کنید که داده‌های استخدام تنوع بسیاری بالایی دارند و برای آگاهی از اطلاعات و جزئیات استخدام‌هایتان می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید. انواع داده‌ها شامل هرچیزی می‌شوند؛ از کانال‌های استخدام گرفته تا معیار‌های زمان‌محور و هزینه‌ها. دانستن این‌که کدام شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) بیش‌ترین ارتباط را با فرایند استخدام شما دارد، اولین قدم در پایه‌ریزی سیاست استخدام جدید است.

برای این‌که شما را به تفکر واداریم، لیستی از شاخص‌های کلیدی عملکرد متداول در استخدام داده محور را آورده‌ایم:

  • شاخص‌های استخدام سرعت‌محور (Speed-based recruitment metrics): مانند زمان موردنیاز برای استخدام، پذیرش، شروع، تأیید و زمان صرف‌شده در هر مرحله؛
  • شاخص‌های استخدام کیفیت‌محور (Quality-based recruitment metrics): مانند منبع استخدام، درخواست‌ها برای موقعیت شغلی، متقاضیان برای استخدام و نرخ نگهداری؛
  • شاخص‌های استخدام هزینه‌محور (Cost-based recruitment metrics): مانند هزینه‌های هر استخدام، درخواست‌های هر کانال، رشد منابع استعدادیابی و بازدهی تبلیغات.

این که با حجم شاخص‌های کلیدی عملکرد و داده‌هایی که به واسطه‌ی سیستم‌های منابع انسانی در دسترستان قرار دارند دچار مشکل نشوید، موضوع مهمی است. با مدیریت خودتان درباره‌ی هدف‌های کلی با تیم صحبت کنید و از شاخص‌های کلیدی عملکردی که بیش‌ترین ارتباط را با هدفتان دارند، لیستی تهیه کنید.

اگر هدفتان کاهش هزینه‌هاست، بر شاخص‌های هزینه‌محور تمرکز کنید و استراتژی خود را برای افزایش کارایی بهینه‌سازی کنید. اگر می‌خواهید کیفیت کلی استخدام‌هایتان را ارتقا دهید، درباره‌ی آن‌چه شاخص‌های استخدامتان می‌گویند، مواردی مانند قیف استخدام، مشارکت و حفظ کارمندان، به طور کامل تحقیق کنید.

مثال: شرکت الف می‌خواهد سرعت روند استخدامش را افزایش دهد.

شرکت الف به دلیل طولانی بودن روند استخدام، شکایات بسیاری را از متقاضیان دریافت کرده‌است. مصاحبه‌های بسیار، وقفه‌های طولانی در برقراری ارتباط با متقاضیان و کاهش علاقه‌ی متقاضی در طول زمان از جمله این مشکلات هستند. این شرکت متوجه شده‌است که میزان درخواست‌های شغلی کاهش یافته‌است و متقاضیان در فضای مجازی درباره‌ی تجربه‌ی ضعیف خود از آن شرکت می‌گویند.

شرکت الف، به عنوان کارفرمایی بزرگ، برای حفظ شهرت و نامش به دنبال راهی است که بتواند فرایند استخدام را سریع‌تر و آسان‌تر کند. شرکت می‌خواهد کیفیت بالای خود را در استخدام کارمندان حفظ کند؛ بنابراین، باید به دنبال راهی برای تسریع روند استخدام، بدون در خطر قرار دادن نتیجه‌ی نهایی باشد؛

بنابراین، شرکت الف می‌خواهد به شاخص‌های استخدام سرعت‌محورش نگاه دقیقی بیندازد و تمام نقاط تعامل میان درخواست‌ها و استخدام‌ها را به دست آورد. چقدر زمان می‌برد که یک متقاضی تمام مراحل استخدام را به پایان برساند؟ وقفه‌ی میان هر مرحله چقدر است؟ چند نقطه‌ی تعامل وجود دارد و هریک تا چه زمانی پایدارند؟

با تحلیل شاخص‌ها و بررسی روند آن‌ها به‌طور شفاف، شرکت الف باید بتواند هر‌گونه وقفه‌ی غیر‌ضروری را در فرایند استخدام، که به نا‌امیدی و سرخوردگی متقاضیان منجر می‌شود، شناسایی کند. آیا تعداد مصاحبه‌ها بیش از حد نیاز است و هریک وقت زیادی را می‌گیرند؟ آیا تیم استخدام به‌راحتی کم‌کاری می‌کند و قادر نیست پیوسته با متقاضیان در ارتباط باشد؟

شرکت الف با یافتن مشکل اصلی (سرعت) و تعیین هدف نهایی (تجربه‌ی بهتر برای متقاضی) می‌تواند تشخیص دهد که کدام شاخص‌های استخدام بهترین بینش را برای مشکل آن‌ها پیشنهاد می‌دهد؛ سپس با فرض این‌که شرکت بستری برای فناوری منابع انسانی دارد که می‌تواند داده‌های استخدام را جمع‌آوری و تحلیل کند، شرکت الف می‌تواند از فناوری برای پیدا کردن راه‌حل مشکلش استفاده کند و از آن راه‌حل با اطمینان کامل بهره‌مند شود. آیا می‌توانید تصور کنید که همین روند در روش‌های قدیمی چقدر زمان می‌برد؟

استخدام داده محور با نرم افزار ATS کاربوم

خلاصه‌ای از استخدام داده محور

استفاده از استخدام داده محور به شما کمک می‌کند تا علاوه بر کاهش هزینه‌های سازمان و جذب بهترین استعدادها، مسائل و مشکلاتی که برای متقاضیان در روند استخدام وجود دارد را شناسایی کنید تا به ارتقای تجربه‌ی متقاضیان از فرایند استخدام کمک کنید. از طریق لینک زیر می‌توانید با ATS کاربوم و انواع گزارش‌هایی که این نرم افزار ارائه می‌دهد آشنا شوید.

برای آشنایی با ATS کاربوم روی دکمه زیر کلیک کنید: 

منبع: recruitee.com

۴.۷ ( ۶ امتیاز )
٪۰

شما این جلسه از دوره منابع انسانی را مطالعه کرده‌اید.

برای ثبت این جلسه و مطالعه کامل دوره، وارد شوید.

استراتژی های جذب استعداد برای سازمان با ۵ روش اثربخش

جلسه قبلی آموزشی

۷ قانون مهم مصاحبه استخدامی برای اینکه بهترین استخدام‌ها را داشته باشید

جلسه بعدی آموزشی

دوره منابع انسانی

۴۱ جلسه آموزشی

دیدگاه

۰  دیدگاه‌