• گروه شغلی   
  • شهر   
      • نوع همکاری   
      • سطح ارشدیت   
      • سابقه کار   
      • نوع صنعت   
      • شرکت   

          پیگیری قطعی

          گارانتی کاربوم

          استخدام مداوم

          ۳ هفته قبل

          استخدام کارشناس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

          ارسال رزومه
          • جزئیات موقعیت شغلی
          • درباره شرکت
          نوع همکاری
          جنسیت
          فرقی نمی کند
          بازه سنی
          ۲۲ تا ۴۰ سال

          شرح شغل / وظایف


          1.       زبان برنامه‌نویسی پایتون: 



          •  تسلط کامل بر Python 

          •   آشنایی با نسخه‌های مختلف Python و تفاوت‌های آن‌ها 

          •   آشنایی با Package Management (مثل Poetry/Conda) 

          •   آشنایی با سیستم عامل Linux

          •   آشنایی با Rest API / Micro Services


           2.       کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی : 



          •  تجربه کار با مدل های Hugging Face

          •    آشنایی با الگوریتم کلاس بندی ) Classifications Algorithms (

          •  آشنایی با الگوریتم های خوشه بندی ( Clustering Algorithms )

          •   آشنایی با الگوریتم های پردازش زبان طبیعی ) NLP Algorithms (

          •    آشنایی با چت بات ها ( Chat Bots ) 


          3.       مدل‌سازی و آموزش مدل‌ها



          • طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین 

          •   آموزش مدل‌ها با استفاده از داده‌های واقعی 

          •  ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها 

          •  تنظیم هایپرپارامترها Hyperparameter Tuning 


          4.       پیش‌پردازش داده‌ها و کار با دیتاست‌ها:



          • پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها 

          •   ویژگی‌سازی Feature Engineering 

          •     استفاده از ابزارهایی مانند Pandas و NumPy برای کار با داده‌ها 

          •    مدیریت و پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از Dask یا Apache Spark 


           5.       مدیریت و استفاده از دیتابیس‌ها:



          • کار با پایگاه‌های داده SQL و NoSQL 

          •   توانایی استفاده از ابزارهایی مانند SQLite، PostgreSQL، MongoDB ( مزیت )


           6.       آزمون و ارزیابی مدل‌ها:



          • استفاده از متریک‌های ارزیابی مانند صحت Accuracy  ، بازیایی  ( Recall )، دقت پیش‌بینی  ( Precision )، و امتیاز F1 

          • استفاده از تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل ( Cross-Validation ) 

          • آشنایی با مانیتورینگ و داشبورد ارزیابی مدل های هوش مصنوعی


          7.       مدیریت مدل‌ها و سیستم‌های تولید: 



          •   پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط‌های تولید 

          •  آشنایی با سیستم‌های مدیریت مدل مانند MLflow 


          8.       آشنایی با مفاهیم پیشرفته: 



          •  یادگیری عمیق ( Deep Learning )  ( مزیت )

          • شبکه‌های عصبی کانولوشن ( CNNs ) ( مزیت )

          •  شبکه‌های عصبی بازگشتی ( RNNs ) ( مزیت )

          •   یادگیری تقویتی ( Reinforcement Learning ) ( مزیت )

          • کوانتیزه کردن مدلها ( Quantization ) 

          •   AI Agent

          •   RAG (Retrieval Augmented Generation)


           9.       ابزارهای توسعه و تست: 



          •  Git برای کنترل نسخه 

          • Jupyter Notebook و JupyterLab برای تحلیل داده‌ها و توسعه مدل‌ها 

          • استفاده از ابزارهای تست مانند PyTest 


           10.   تسلط بر استفاده از انواع API های مدل های LLM 
           11.   مهارت‌های نرم‌ و ارتباطی: 



          •  توانایی کار در تیم‌های چند تخصصی 

          •  ارتباط مؤثر با تیم‌های داده، تحقیق و مدیریت محصول 

          •  مهارت‌های ارائه و دفاع از مدل‌ها 

          • مسئولیت پذیر و نتیجه محور


           ابزارها و سرویس‌های مورد نیاز: 
          1.       کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها: 



          •  Scikit-learn

          •  XGBoost 

          • LightGBM

          •  word2vec

          • tfidf

          • embeddings

          • TensorFlow (مزیت)

          •  Keras (مزیت)

          •   PyTorch (مزیت)


          2.       ابزارهای پیش‌پردازش داده‌ها: 



          •  Pandas 

          • NumPy 

          •  Dask 

          • Apache Spark 


           3.       پایگاه‌های داده: 



          •  MS SQL Server 

          • No SQL 


           4.       ابزارهای تست و ارزیابی: 



          •  PyTest 

          • Jupyter Notebook 

          • JupyterLab 



           5.       ابزارهای مدیریت مدل‌ها: 

          ·         MLflow 

          6.       ابزارهای توسعه و Deploy : 



          •    Docker 

          •   Kubernetes 


           

          مزایای شغلی

          ساعت کاری: از شنبه تا چهارشنبه از ساعت 8:00 تا 17:15 


           


          مزایا: وام- بیمه تکمیلی- بیمه تامین اجتماعی از روز اول- ناهار و صبحانه- بسته و هدایای مناسبلتی

          معرفی گروه مهندسی آی کن

          • گروه مهندسی آی کن فعالیت خود را در سال ۱۳۷۹ با یک تیم متخصص از دانش آموختگان کارشناس و کارشناسی ارشد کامپیوتر با تجربه موفق تولید نرم افزار با هدف ارتقای فرهنگ فناوری اطلاعات (IT) و تولید نرم افزارهای مورد نیاز کشور مطابق با استاندارهای روز دنیا و با هدف پر کردن خلاء موجود در خصوص تولید محصولات نرم افزاری ملی با کیفیت جهانی آغاز نمود و با همین رویکرد خیلی زود توانست در بازار نرم افزارهای سازمانی خود را به عنوان پیشتاز نوآوری و خلاقیت معرفی نماید. این گروه در حال حاضر بیش از ۳۰۰۰ مشتری سازمانی دارد که شامل وزارتخانه ها، نهادها، دانشگاهها، سازمانهای بزرگ دولتی، شرکتهای بزرگ نیمه دولتی و خصوصی می باشند. ما در گروه مهندسی آی کن معتقدیم نیروی انسانی ارزشمندترین سرمایه سازمان است و برای جذب، توسعه، انگیزش و نگهداشت آن خالصانه تلاش می کنیم. حفظ احترام و کرامت انسانی، پایبندی به ارزشهای اخلاقی، خلاقیت و نوآوری، یادگیری مستمر، سخت کوشی، متمایز بودن و کار تیمی جزء ارزشهای آی کن محسوب می شوند. اگر فکر می کنید از این ویژگیها برخوردار هستید بی صبرانه منتظر دیدار شما هستیم.

          سوالات پرتکرار در حوزه شغل یابی در سامانه کاربوم

          • سریع‌ترین روش برای جستجوی کار مورد نظر شما، استفاده از نوار جستجوی آگهی استخدام است. در این قسمت می‌توانید با نوشتن عنوان شغلیتان به آگهی‌های استخدام را به ترتیب از آگهی استخدام امروز تا روزها و هفته‌های گذشته را مشاهده کنید.

          • با کلیک بر روی «از فرصت های شغلی و آگهی استخدام امروز باخبر شوید» و ثبت ایمیل، آگهی های استخدام مربوط به صفحه شغل یابی کاربوم برای شما ارسال خواهد شد.

          • وب‌سایت کاربوم تنها سامانه کاریابی ایران است که خدمات مختلف منابع انسانی از جمله استخدام را برای کارجو و کارفرما فراهم می‌کند. این وب‌سایت با انتشار آگهی های استخدام بهترین سازمان و همراهی کارجو در فرایند شغل یابی در تلاش است تا فرصت های شغلی بهتری نسبت به سایر سایت های استخدامی برای کارجو فراهم آورد.

          • رزومه شما بعد از ارسال درخواست استخدام برای یک یا چند آگهی کار مورد نظرتان، به بانک رزومه شرکت‌ در وبسایت کاربوم ارسال می‌شود. شرکت‌ها بعد از مشاهده رزومه کاری شما و بررسی تطابق رزومه با آگهی فرصت های شغلی و موقعیت استخدامی های جدید خود نسبت به تایید و عدم تایید رزومه شما با زدن یک دکمه اعلام می‌کنند. نتیجه این بررسی به‌صورت ایمیل برای شما ارسال می‌شود و از طرف شرکت برای تنظیم زمان مصاحبه با شما تماس گرفته می‌شود.

          • با ورود به صفحه فرصت های شغلی، جدیدترین آگهی های استخدام در شرکتهای معتبر به ترتیب زمانی برای شما به نمایش گذاشته می‌شوند.

          • درج آگهی کار در سامانه کاریابی کاربوم برای تمامی شرکت‌ها و سازمان‌ها رایگان است و شرکت‌ها پس از ثبت آگهی استخدام خود می‌توانند رزومه کارجویان را دریافت کنند.

          • بهترین سایت های کاریابی نه‌تنها آگهی‌های استخدام در شرکتهای معتبر را منتشر می‌کند بلکه فرایند جستجوی کار را نیز برای کارجو تسهیل نماید. سایت شغل یابی کاربوم فرایند کارجویی را صرفا به ثبت نام کار اینترنتی و ارائه خدمات استخدام محدود نکرده است و با ارائه خدمات متنوع آموزشی در تلاش است تا زندگی شغلی بهتری را برای همه متخصصان ایرانی فراهم نماید.