• جنسیت:   فرقی نمی کند
• بازه سنی:   ۲۰ تا ۴۵ سال

• آشنایی با کتابخانه های GYM ,OpenVL, NLTK, OpenCV ,Pandas, numpy, tensorflow

  تجربه کار با شبکه های عصبی جهت ایجاد مدل های محاسباتی

  تشخیص الگو های محاسباتی و سازماندهی آن، تخمین، بهینه سازی داده ها و دسته بندی داده ها

  آشنایی با سیستم های Parallel distribution processing

  تجربه در مباحث Deep learning و Machine Learning

  شناخت الگوریتم های هوش مصنوعی

  اگر در زمینه کیف پول الکترونیک، دروازه پرداخت و یا فینتک فعالیت داشته اید مزیت محسوب میشود.

  همکاری بصورت پروژه ای و مشاوره ای می باشد.

وظایف و مسئولیت ها

• مدیریت ریسک با استفاده از پیش بینی های به دست آمده از machine learning و deep learning
• بررسی Big data  برای طراحی الگوریتم های معاملاتی
• هوشمند سازی امنیت کیف پول و تشخیص کلاهبرداری
• راهکار برای امنیت مشخصات مشتریان، تعاملات کاربران
• همکاری با بخش بک اند برای ایجاد فرایندهای هوشمند خودکار 
• طراحی الگوریتم های مناسب برای پیشگیری و تشخیص تقلب، مبارزه با پولشویی (AML) و افزایش حجم پرداخت معاملات 

مهارت های رفتاری

• ارتباطات
• تعهد و انگیزه خدمت
• کار تیمی (روحیه مشارکتی)
• مسئولیت پذیری و پاسخگویی