نقش های تخصصی
- جمعآوری و مدیریت دادهها
- استخراج اطلاعات و دانش از دادهها
- طراحی، توسعه و پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی
- توسعه الگوریتمهای جدید و بهبود الگوریتمهای موجود
- ارائه مشاوره حرفهای و فنی به سازمانها در مورد استفاده از هوش مصنوعی
- آماده سازی گزارشهای کاری
- برقراری ارتباط و تعامل موثر
- آموزش و توانمندسازی کارکنان سازمانها در مورد هوش مصنوعی
توانمندیهای مورد نیاز:
- مهارت کامل در زبان برنامه نویسی Python
- تسلط بر مبانی پردازش تصویر و ویدئو
- تسلط بر کتابخانه OpenCV
- تسلط بر مباحث یادگیری ماشین و کتابخانههایNumPy ، Scikit-learn، Pandas
- تسلط بر مباحث یادگیری عمیق و معماری های CNN ، Transformers ، RNN
- تسلط بر یکی از فریمورک های توسعه شبکه عصبی Tensorflow و PyTorch
آشنایی با موارد زیر مزیت محسوب میشود:
- آشنا با ابزارهای big data
- آشنا به انواع پایگاه دادههای غیر رابطهای (NOSQL) و رابطهای (SQL)
- آشنایی با مفاهیم متدولوژی agile
- آشنایی با ابزارهای Model Serving و MLOps
- آشنایی با توسعه API به منظور Serve مدل های هوش مصنوعی در چالشهای دنیای واقعی
- آشنایی با Docker، GIT وLinux
مزایای شغلی
پیشنهاد ارزش ما به شما
- کار در شرکت حرفه ای و بین المللی
- کار در پروژه های هوش مصنوعی در محیط عملی
- حقوق و مزایای مکفی
- محیط کار نوآورانه و دانشی و توام با یادگیری
- پیشرفت شغلی
سایر شایستگی ها
- مسئولیت پذیر، منظم و متعهد به ارزشهای اخلاقی
- روحیهی کار گروهی و همافزایی
- با انگیزه و علاقهمند به یادگیری مستمر
- توانایی تحلیل و حل مساله و خطایابی
- توانایی در مدیریت زمان
- تسلط نسبی به زبان انگلیسی
- داشتن مهارت مستندسازی و ارایهی گزارش
- روحیه پرسش گری و چالش پذیری
شرایط احراز
سطح تحصیلات
حداقل کارشناسی