یک تحلیل‌گر دادهٔ حسابایی این ویژگی‌ها را دارد:
- تسلط به یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی تحلیلی (مثلاً Python با کتابخانه‌هایی مثل pandas، numpy و matplotlib)
- روحیه مالکیت (Ownership) و مسئولیت‌پذیری نسبت به هدف تیم
- توانمندی کدنویسی یا همان «دست‌به‌کدبودن»
- نگرش و تفکر انتقادی و دقت بالا برای کشف ناهنجاری‌های داده‌ها و مدل‌ها
- نگاه خلاقانه و توانمندی ایده‌پردازی برای ارائهٔ راه‌حل‌های جدید در مسائل داده‌محور
- توانمندی مدل‌سازی مسائل داده‌محور به خصوص با مدل‌های آماری و احتمالاتی
- مهارت در گزارش‌نویسی، تصویرسازی و داستان‌پردازی با داده‌ها
دانستن موارد زیر مزیت محسوب می‌شود:
- تجربه کار با ابزارهای Big Data مثل Spark داشته باشید.
- با محیط لینوکس راحت باشید.
- با مفاهیم شبکه آشنا باشید.
- با مفاهیم پایگاه داده‌ها آشنا باشید.
و البته این ویژگی‌های عمومی هم برای هر حسابایی، از نان شب واجب‌تر است:
- توانایی حل مسئله: می‌شه گفت که هر داده و پروژه، یک مسئله جدید است که قبلا ندیدیم. به همین دلیل یک حسابایی می‌تواند به خوبی به مسائل جدید حمله کند و آن‌ها را از پا دربیاورد!
- دارای روحیه کار تیمی: توی حسابا این «تیم» هست که پروژه‌ها رو انجام می‌دهد و نه «شخص» و نه حتی مجموعه‌ای از «شخص‌ها»! بنابراین توانایی کار کردن با یک تیم و ارتباط مؤثر، یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های یک حسابایی هست.
- علاقه‌مند به یادگیری: در علوم داده هم مثل خیلی از حوزه‌های فناوری و دانش، ابزارها و دانش‌ها دائما در حال تحول و پیشرفت هستند. به همین دلیل، علاقه به یادگیری فناوری‌ها و ایده‌های جدید یکی از توانایی‌های مهم یک حسابایی محسوب می‌شود.
با رزومه ساز کاربوم نتیجه بهتری بگیرید
