1 – مهارتهای فنی:
تسلط کامل در برنامهنویسی با پایتون و کتابخانههای مربوطه
توانایی جمعآوری، پردازش، تحلیل و مصورسازی دادهها با استفاده از کتابخانههایی مانند Pandas، NumPy و Matplotlib
تسلط بر الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین و استفاده از کتابخانههای Sklearn و XGBoost
مهارت در پیادهسازی شبکههای عصبی و یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow و Keras
آشنایی با SQL و NoSQL
دانش عمیق از روشهای آماری، احتمال و جبر خطی
آشنایی با الگوریتمهای دادهکاوی مانند خوشهبندی، رگرسیون، طبقهبندی و قوانین انجمنی.
توانایی در پاکسازی و پیشپردازش دادهها برای افزایش کیفیت مدلها.
مهارت در ایجاد گرافها و تجسمهای داده با استفاده از ابزارهایی مانند Seaborn و Plotly
2 – مهارتهای عمومی:
توانایی تحلیل و حل مسئله و ارائه راهحلهای بهینه
توانایی کار تیمی و ارتباط موثر با سایر اعضای تیم توسعه
آمادگی برای یادگیری مداوم
3 - تجربه کاری:
داشتن تجربه کاری مرتبط در پروژههای واقعی حداقل سه سال