توضیحات

دوره جامع "کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش متن"

Deep Learning for NLP

 
فن‌آسا

فن‌آسا در یک قلمرو به هم پیوسته و منسجم از فناوری­ های اثرگذار بر زندگی قدم گذاشته است بدین ترتیب دامنه فعالیت‌های ما گستره متنوعی از حوزه­‌های فناورانه و بازارهای ممکن را در بر می ­گیرد. و به عنوان یک توسعه دهنده فناوری، در میانه دانش و بازار قرار دارد.

ما معتقدیم توسعه بلند مدت و پایدار فناوری نمی­‌تواند فارغ از آموزش و پژوهش و بریده از تاملات بنیادین باشد. فن­ آسا، آموزش و کمک به ارتقای سطح توانمندی هسته‌های نوآور و فن آور را رسالت خود می‌داند.

 

یکی از حوزه­ های کاری فن آسا، دیتاساینس می باشد که متخصصین این حوزه در شرکت اگزا (Exa) به عنوان یکی از زیرمجموعه های فن آسا فعالیت دارند.

اگزا به منظور توسعه بلند مدت و پایدار حوزه های مورد تمرکز خود و تربیت نیروی انسانی، اقدام به برگزاری دوره جامع "کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش متن (Deep NLP)" نموده است.

 

 

نکات قابل توجه علاقه مندان شرکت کننده در دوره آموزشی "کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش متن (Deep NLP)":

 

-دوره جامع آموزش "کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش متن (Deep NLP)" به صورت آموزش صفر تا صد تمام مراحل مورد نیاز به منظور پیاده‌سازی یک پروژه واقعی در پردازش متن با کمک روش های یادگیری عمیق به طوری که پس از پایان دوره این پروژه به عنوان نمونه کار برای شرکت‌کنندگان قابل ارائه خواهد بود.

-به منظور سنجش شرکت کنندگان، پروژه نهایی (مجزای پروژه‌ی کارگاه) ناظر بر محتوای کارگاه آموزشی نیز در نظر گرفته شده است.

***همراه داشتن لپ تاب توسط شرکت کنندگان الزامی است.***

-در پایان کارگاه، گواهی رسمی اعطا خواهد شد.

-در صورت تلاقی برخی از تاریخ‌های برگزاری دوره با تعطیلات رسمی، بصورت توافقی با شرکت‌کنندگان، امکان انتقال تاریخ وجود خواهد داشت.

-در صورتیکه ثبت نام ها به حد نصاب جهت برگزاری نرسد، آکادمی مختار می باشد کارگاه یا دوره را با تعویق برگزار نماید.

محل برگزاری رویداد نزدیک به مترو میرداماد واقع شده است.

قابل توجه شرکت کنندگان محترم: بعد از ثبت نام، در صورت انصراف تا قبل از  ۱ هفته به شروع کارگاه، صرفا با کسر ۱۰ درصد از وجه واریزی، باقیمانده شهریه به شرکت کننده محترم مسترد خواهد شد. و در خارج از بازه زمانی یاد شده، متاسفانه هیچگونه وجهی عودت داده نخواهد شد. 
 

 

آشنایی با کارگاه:

امروزه با افزایش حجم داده‌های متنی روی وب، کاربردهای پردازش متن بیش از پیش مورد نیاز محیط‌های تجاری است. از طرفی با پیشرفت‌های چشم‌گیر روش‌های یادگیری عمیق در کاربردهای پردازش متن، طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای پردازش متن بر مبنای روش‌های یادگیری عمیق هم در محیط‌های آکادمیک و هم در محیط‌های تجاری مورد توجه قرار گرفته است.

 

سرفصل های کارگاه مقدماتی  دوره جامع "کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش متن (Deep NLP)":

 

۱- مبانی یادگیری عمیق

    ۱-۱- Neural networks
    ۲-۱- Tensorflow and Keras
    ۳-۱- Deep feed forward networks

 

۲- جداسازی کلمات (word embedding)

    ۱-۲- بررسی مفاهیم word embedding

    ۲-۲- بررسی و پیاده سازی مدلهای معروف word embedding

    ۳-۲- بررسی کاربرد مدل های word embedding در طبقه بندی داده های متنی

 

۳- شبکه های عصبی کانولوشنال

    ۱-۳- CNN Basics
    ۲-۳- Pre-trained networks and fine tuning
    ۳-۳- Classifying text with CNN

 

۴- شبکه‌های عصبی بازگشتی

    ۱-۴- مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی RNN

    ۲-۴- معرفی و بررسی شبکه‌های عصبی LSTM

    ۳-۴- معرفی و بررسی شبکه‌های عصبی GRU

    ۴-۴- بررسی کاربرد شبکه های بازگشتی در طبقه بندی داده های متنی

 

 

آنچه در این کارگاه خواهید آموخت:

- آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق

- تحلیل داده های متنی با روش های یادگیری عمیق

 

این کارگاه برای چه کسانی مفید است:

- کسانی که قصد آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق را دارند و علاقه مند به تحلیل داده های متنی با روشهای پیشرفته یادگیری عمیق هستند.

- آشنایی با "زبان برنامه نوسی پایتون" و "یادگیری ماشین" ( به عنوان پیش نیاز شرکت در دوره ) الزامی می باشد.

 

در پایان کارگاه انتظار می‌رود که شرکت کننده:

با قدرت یادگیری عمیق در کاربردهای پردازش متن آشنا شده و بتوانند از کتابخانه‌ها و ابزارهای یادگیری عمیق در پردازش متن بهره ببرند و قادر به پیاده‌سازی مدل‌های پرکاربرد پردازش متن مانند انواع طبقه‌بندی‌های متن با کمک تکنیک‌های یادگیری عمیق باشد.