- علاقه مند به یادگیری و پیشرفت
- علاقمند به پژوهش
- اخلاق مدار، خلاق و توانمند، منظم و دارای برنامه ریزی کاری
- دارای دانشی بروز بوده و توانایی بیان و اشتراک آن را با سایر اعضا تیم را داشته باشید.
- توانایی درک بالا و حرفهای مسائل در کار تیمی ، تجربه تیم سازی
- توانایی کار با مدیران و وسواس روی اجرای صحیح موضوع پروژه و برنامه زمانبندی.(مسئولیت اجرای صحیح و بموقع پروژه بر عهده شماست)
- مدرک در بیوتکنولوژی، مهندسی زیستی، مهندسی زیست پزشکی، مهندسی برق، علوم اعصاب یا سایر رشتههای مرتیط ( MS یا PhD )
- پیشینه برنامه نویسی و مهارت های عمیق مدیریت داده در پایتون یا متلب.
- آشنایی قابل توجه با سه زمینه زیر: پردازش سیگنال پزشکی ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق ،تجزیه و تحلیل داده های علوم اعصاب.
- دانش و تجربه در توسعه برنامهها و الگوریتمها در محاسبات بصری و یادگیری ماشین، در پلتفرم MATLAB یا Python
- توانایی خود شروع کننده بودن، عمل کردن به اهداف به شیوه ای مستقل، نشان دادن رهبری، کار مستقل و مشارکتی در یک تیم، و توانایی برنامه ریزی و اولویت بندی کار با سرعت در حال حرکت با پروژه های متعدد و توجه به جزئیات
- تجربه کار روی یادگیری ماشین در علوم پزشکی ترجیحا در EEG
- تسلط به مهارت های زیر:
Git, Linux , C++, Python 3 , Data Science, Agile
- تسلط به کتابخانه های پر کاربرد و آشنایی با سایر کتابخانه ها از جمله :
Libraries/APIs TensorFlow, TensorFlow Deep Learning Library (TFLearn), Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, CatBoost, Keras, PyTorch, SciPy, Dask, LSTM, SpaCy, NLTK, PySpark , OpenCV
- تسلط بر الگوریتمهای یادگیری ماشین (اعم از مدلهای SVM، Random Forest، شبکههای عصبی و...)
- تسلط بر الگوریتمهای یادگیری عمیق( اعم ازRNN, CNN ,LSTM و...)
- تجربه عملی با شبکه های CNN, RNN, LSTM و Mask-R CNN
- آشنایی با الگوریتم های پایه، اصول طراحی شی گرا و کاربردی و الگوهای بهترین عملکرد
- تجربه توسعه REST API، طراحی NoSQL، طراحی RDBMS و بهینه سازی
- آشنا با ابزارهای اکوسیستم کلانداده
- آشنا به پایگاه دادههای غیر رابطهای (NoSQL)
- آشنایی با متدولوژی های Agile و Scrum
- آشنایی با زبان SQL
- آشنایی با NLP
صلاحیت های ترجیحی:
- دانش پیشرفته از روش های طراحی تجربی و تکنیک های آماری مدرن برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مورد نیاز است.
- دانش پیشرفته علوم اعصاب سیستم، پردازش سیگنال دیجیتال و علوم اعصاب محاسباتی.
- تخصص در تجزیه و تحلیل داده ها با تمرکز بر یک یا چند اختلال عصبی. (صرع، آلزایمر، پارکینسون، سکته مغزی و ...)